Redacción Farmacosalud.com

Investigadores españoles han dado un paso esencial para descubrir la fórmula oculta que estimula la primera barrera defensiva contra la malaria. Hasta ahora no existían métodos que analizasen a gran escala los elementos de esta primera muralla inmunológica. El catedrático de la Universidad Complutense de Madrid, José Manuel Bautista ha dirigido el equipo, integrado por investigadores del Instituto de Investigación Hospital 12 de Octubre de Madrid, y las Universidades madrileñas Complutense y Rey Juan Carlos y la Universidad de Ghana. Los resultados de esta investigación proporcionan una información crucial para el desarrollo de vacunas y tratamientos, ya que ayudan a identificar posibles proteínas útiles para el control de las enfermedades infecciosas¹.

Además, el método ha demostrado que puede diferenciar entre individuos con y sin malaria en el momento de la toma de muestras, lo que indica su potencial para diagnosticar infecciones en fases tempranas. Científicos madrileños, junto con colaboradores del país de Ghana, han descubierto un método para identificar las firmas específicas de la respuesta inmunitaria innata en nuestro organismo. Se trata de las proteínas reconocidas por los anticuerpos IgM, que son nuestra primera barrera de defensa contra las infecciones.

110 proteínas clave
Los investigadores han desarrollado una técnica denominada `’proteómica aleatoria de IgM’, que analiza un gran número de proteínas unidas a IgM en una muestra. Para ello usaron como modelo las IgM que produce nuestro sistema inmunitario en respuesta al parásito de la malaria con muestras de suero seco obtenidas de pacientes en África. El proceso consiste en aislar los anticuerpos IgM del suero de pacientes para ponerlos en contacto con las proteínas del agente patógeno (virus, bacterias o parásitos) y seleccionar sólo las que son reconocidas. Analizando muestras de suero de individuos de una región donde la malaria es endémica, los científicos han identificado 110 proteínas relacionadas con la respuesta IgM contra el parásito de la malaria.

Este método proporciona una forma rápida y fiable de identificar las proteínas asociadas a una respuesta inmunitaria más específica para comprender mejor cómo reacciona nuestro sistema inmunitario a las infecciones. La nueva proteómica aleatoria de IgM es un método eficaz y de alto rendimiento útil para estudiar las claves que desencadenan la respuesta inmunitaria innata, algo que antes no era posible.

La IgM puede neutralizar directamente a los patógenos
Los anticuerpos IgM son parte de la respuesta inmunitaria innata, que es la primera barrera de defensa inmediata que emplea el organismo contra las infecciones. Estos anticuerpos son los primeros producidos por el sistema ‘defensivo’ en respuesta a una infección. La inmunoglobulina IgM se genera rápidamente y se libera en el torrente sanguíneo cuando nuestro cuerpo se infecta. La IgM puede neutralizar directamente a los agentes patógenos uniéndose a ellos e impidiendo que infecten las células. Además, sus múltiples sitios de unión le permiten agrupar los organismos patógenos (virus, bacterias o parásitos), facilitando que otras células inmunitarias los reconozcan y eliminen.

También la inmunoglobulina IgM tienen funciones importantes para activar rápidamente el sistema inmunitario, como el llamado ‘Sistema de Complemento’, o las células fagocíticas que engullen los patógenos.

Una app diagnostica la malaria utilizando IA

Por otro lado, un equipo multidisciplinario en el que participan el Servicio de Microbiología del Hospital Universitario Vall d'Hebron, el Grupo de Investigación de Microbiología del Vall Hebrón Instituto de Investigación (VHIR, en Barcelona), la Universitat Politècnica de Catalunya – Barcelona Tech (UPC) y la Fundación Probitas, ha presentado un nuevo método diagnóstico para la malaria.

Se trata de un sistema creado a partir de Inteligencia Artificial (IA) que combina una aplicación móvil con un microscopio robotizado de bajo coste. El diseño se ha ideado para que sea un método útil y efectivo en países con pocos recursos, que es donde esta enfermedad es endémica. Los resultados del primer prototipo de iMAGING se han publicado en la revista ‘Frontiers in Microbiology’. El sistema ha demostrado una fiabilidad de más del 90% en el laboratorio. iMAGING es una aplicación para móvil que utiliza IA para procesar las imágenes digitales de las muestras de sangre y determinar si hay o no infección.

Referencias
1. Abad P, Coronado M, Vincelle-Nieto A, Pérez-Benavente S, Fobil JN, Puyet A, et al. Shotgun Characterization of the Circulating IgM Antigenome of an Infectious Pathogen by Immunocapture-LC–MS/MS from Dried Serum Spots. J Proteome Res. 2024: 10.1021/acs.jproteome.3c00439.