Redacción Farmacosalud.com
Un equipo de Dermatólogos del Hospital Universitario Virgen del Rocío (Sevilla) está aplicando Inteligencia Artificial (AP) al diagnóstico del cáncer de piel a través de teledermatología. De hecho, han desarrollado un algoritmo capaz de identificar estas lesiones en el 90% de los casos a través de las imágenes de lesiones sospechosas que envían los médicos de Atención Primaria a las consultas externas del hospital.
La elevada experiencia de este equipo parte de una serie de intervenciones realizadas con cirugía de Mohs en el Memorial Sloan Kettering Cancer Center de Nueva York (USA), un centro referente a nivel mundial en cáncer de piel que utiliza técnicas de IA como asistente para precisar al dermatólogo si queda algún resto de tumor o no en la zona de extirpación. Además, cabe destacar la cualificación de estos profesionales, dirigidos por el Dr. Julián Conejo-Mir, en otras áreas como la teledermatología, la anatomía patológica y la microscopia confocal.
Equipo que está implantando la IA en el diagnóstico del cáncer cutáneo
Fuente: Hospital Universitario Virgen del Rocío
Informe con los resultados en apenas unos minutos
Así, y en concreto, los dermatólogos implementaron la teledermatología hace más de 15 años, en los que han evaluado más de 100.000 imágenes. Un servicio coordinado por la Dra. Rosa Corbi Llopis que, sin duda, se ha potenciado por la pandemia del COVID-19. Todos estos años de manejo de estas imágenes de lesiones sospechosas que enviaban los médicos de familia al hospital ha permitido que, desde hace dos años, se plantease el uso de la Inteligencia Artificial. De este modo, y a modo de triaje, permite el diagnóstico precoz de dos de las complicaciones más comunes de las lesiones de piel, el melanoma y el carcinoma, y ofrece un informe con los resultados en apenas unos minutos. Esto facilita mucho el trabajo de los dermatólogos del Virgen del Rocío, quienes atienden más de 65.000 consultas al año, de las que alrededor del 20% son mediante teledermatología. Y agiliza las citas del paciente, ya que el propio ordenador las gestiona automáticamente al poder enviar una cita preferente en casos de detectar una lesión de alto riesgo en un plazo inferior a una semana si hay sospecha de melanoma, y en menos de 20 días si lo que se detecta es un posible carcinoma.
El algoritmo de aprendizaje automático, tras varios ajustes y este periodo de validación de dos años, ha resultado muy eficaz y tiene un 90% de capacidad de acierto a la hora de identificar ciertos tipos de cáncer de piel en base a simples fotografías de lesiones cutáneas. La previsión es que a partir de enero del año próximo se utilice de manera rutinaria en las consultas de Dermatología del hospital sevillano, como instrumento de ayuda o de apoyo al diagnóstico. El criterio del especialista seguirá siendo prioritario ya que, además de la morfología de la lesión, hay que tener en cuenta otros parámetros que no se observan en una imagen 2D como son la evolución o la profundidad del daño detectado.
El estudio, aceptado para publicación en el ‘Journal of Investigative Dermatology’
La experiencia se ha plasmado en la redacción de un artículo científico, que ha sido aceptado para publicación en la revista de investigación más importante del mundo de la especialidad, el ‘Journal of Investigative Dermatology’. Sería el primero que se publica en este campo. El nuevo estudio ha sido fruto de la colaboración entre el servicio de Dermatología del hospital sevillano, donde han participado los Drs. Mercedes Sendin, José Juan Pereyra y Julián Conejo-Mir, el ingeniero informático, Manuel Lara, y profesionales del Memorial Sloan Kettering Cancer Center de Nueva York (USA).
El cáncer de piel es, por mucho, el más común entre todos los tipos de tumores. El cáncer cutáneo no melanoma (carcinoma basocelular, carcinoma epidermoide) tiene una incidencia de 280 casos por cada 100.000 habitantes en Andalucía, mientras que en el melanoma es de 20 casos por cada 100.000. En las consultas externas del Servicio de Dermatología del Virgen del Roció suponen casi el 20% de las consultas.
