Redacción Farmacosalud.com
El Hospital de Bellvitge (l’Hospitalet de Llobregat, en Barcelona) ha puesto en marcha el ensayo clínico de AIINANE (Automating Preoperative Assessments for Enhanced Patient Care & Healthcare Efficiency), una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) desarrollada íntegramente en el centro, que permite anticipar riesgos, reducir pruebas y visitas innecesarias, y disminuir las cancelaciones quirúrgicas de última hora. Este proyecto, impulsado por el Servicio de Anestesiología y Reanimación bajo la dirección de la Dra. María José Colomina y liderado por el Dr. Ancor Serrano, representa una innovación en el proceso asistencial con claros beneficios para pacientes, profesionales y el sistema sanitario.
“Cada día se cancelan más de 50 cirugías en Cataluña por causas evitables, según estimaciones asistenciales. AIINANE nos permitirá anticipar riesgos y ajustar mejor la preparación preoperatoria, haciendo que el sistema sea más eficiente y seguro”, explica el Dr. Serrano.
Fuente: Hospital Universitario de Bellvitge
Una herramienta digital personalizada y automatizada
Uno de los principales retos del circuito preoperatorio actual es la ineficiencia en la selección de pacientes: con frecuencia, los de bajo riesgo pasan por consultas innecesarias, mientras que los de alto riesgo pueden no detectarse a tiempo. AIINANE corrige este desequilibrio mediante un sistema de IA simbólica que recopila información de la historia clínica electrónica y un cuestionario digital que el paciente completa cómodamente desde casa y a su ritmo.
El sistema genera automáticamente un informe de riesgo personalizado para el profesional sanitario y un resumen claro para el paciente, quien ve mejorada su comprensión y participación en el proceso quirúrgico. Esto posibilita:
• Evitar visitas innecesarias a pacientes sanos, que pueden acudir directamente a quirófano.
• Dedicar más tiempo y recursos a enfermos con alto riesgo, anticipando posibles complicaciones y mejorando su preparación.
• Reducir cancelaciones quirúrgicas de última hora debido a una preparación insuficiente.
Un problema estructural con impacto asistencial y económico
Las cancelaciones de última hora por una preparación preoperatoria inadecuada -aquellas declaradas en las 24 horas previas a la intervención, que obligan a dejar el quirófano vacío o a ocuparlo con una urgencia- representan entre el 1% y el 3% de las cirugías programadas. El coste de una sola operación cancelada puede superar los 3.000 euros, sin considerar el impacto emocional y logístico para el paciente y su familia, ni la reorganización de toda la cadena asistencial.
Según Serrano, “evitar estos casos reduce la lista de espera y libera recursos para atender mejor los casos más complejos. Además de mejorar la preparación quirúrgica, podremos disminuir complicaciones, estancias hospitalarias y reintervenciones”, añade.
(de izq. a dcha): la Dra. María José Colomina, jefa del Servicio de Anestesiología; el Dr. Ancor Serrano, anestesiólogo y líder del proyecto, y Roger Añor, ingeniero informático
Prueba piloto con perspectiva de escalabilidad
El ensayo clínico de AIINANE, autorizado por la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS), se ha iniciado con personas con cáncer de mama sometidos a cirugía ambulatoria. Se prevé extender progresivamente esta herramienta a todas las cirugías ambulatorias antes de mediados de 2026.
Cada año, el Hospital de Bellvitge realiza cerca de 22.000 visitas preanestésicas. Gracias a AIINANE, parte de estas visitas podrán efectuarse de manera remota, liberando tiempo en consulta y mejorando la gestión de las listas de espera. “Es un beneficio para todos: los pacientes evitan desplazamientos innecesarios, los profesionales pueden dedicar más atención a casos complejos, y el sistema optimiza sus recursos. Nos acerca a un modelo más personalizado, predictivo y eficiente”, concluye el Dr. Serrano.
Impacto futuro en la investigación
Además de mejorar la atención sanitaria y reducir costes, la nueva metodología genera datos estructurados útiles para futuros estudios y proyectos de investigación. AIINANE ya aplica cálculos de riesgo avalados científicamente y está diseñada para evolucionar hacia modelos de inteligencia artificial más avanzados. También se trabaja para incluir funcionalidades que permitan a los pacientes comunicar cambios en su estado de salud antes de la cirugía.
Este proyecto cuenta con el apoyo del Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), la financiación de la Beca de Investigación 2023 de la Jané Mateu Foundation y la ayuda ‘Llavor’ de Industria del Conocimiento de la Agencia de Gestión de Ayudas Universitarias y de Investigación (AGAUR), así como el respaldo de la Dirección de Innovación de la Gerencia Hospitalaria Bellvitge-Viladecans del Institut Català de la Salut (ICS).
