Redacción Farmacosalud.com

“Ya estamos observando en consulta casos de pacientes que han seguido recomendaciones obtenidas mediante herramientas de Inteligencia Artificial (IA) generativa sin supervisión médica adecuada. Esto incluye ejercicios no indicados para su patología específica, intensidades inadecuadas o incluso maniobras contraindicadas”, advierte la Dra. Helena Bascuñana, presidenta de la Sociedad Española de Rehabilitación y Medicina Física (SERMEF). “En patología musculoesquelética -como lumbalgia, cervicalgia o gonalgia- el tratamiento no puede ser genérico. Requiere un diagnóstico médico funcional preciso, estratificación del riesgo y una prescripción individualizada”, comenta Bascuñana, quien agrega que la aplicación indiscriminada de ejercicio puede suponer:

- Agravar lesiones estructurales (p. ej., hernias discales, tendinopatías)
- Cronificar el dolor
- Generar nuevas compensaciones biomecánicas patológicas

“Todo indica que estos casos aumentarán si no se refuerza el papel del especialista en Medicina Física y Rehabilitación como médico responsable del proceso”, sostiene la facultativa a través de www.farmacosalud.com.

Las listas de espera empujan a consultar herramientas de IA
El caso es que desde SERMEF se alerta de que las listas de espera en el sistema sanitario están empujando a muchas personas con dolencias musculoesqueléticas (como dolor lumbar, cervicalgias o problemas de rodilla) a utilizar herramientas de IA como ChatGPT para buscar ejercicios con los que tratar los síntomas por su cuenta. “La media de espera en el Sistema Nacional de Salud para ser atendido en los Servicios de Rehabilitación por patologías comunes ordinarias, como las afecciones osteoarticulares y la artrosis, es de alrededor de cuatro meses”, remarca mediante un comunicado la Dra. Bascuñana. “Ante estos tiempos de espera, muchos pacientes optan por buscar soluciones por su cuenta”, asegura.

En vista de todo ello, los especialistas no se cansan de repetir que el ejercicio terapéutico forma parte de un tratamiento médico que debe estar siempre indicado y supervisado por un facultativo rehabilitador.

El peligro de caer en la “confianza indebida” si se hace un mal uso de las tecnologías superavanzadas
La voluntad de usar la Inteligencia Artificial para encontrar un médico virtualizado es una especie de evolución del denominado ‘Dr. Google’, que es el acto o hábito puesto en práctica por usuarios de internet consistente en recurrir al famoso buscador Google para buscar información sobre síntomas de una enfermedad con el fin último de autodiagnosticarse o bien ampliar conocimientos sobre una patología detectada en consulta médica.

“Antes de la irrupción de la IA generativa ya convivíamos con el fenómeno del Dr. Google: personas que consultaban información sanitaria online, frecuentemente heterogénea y no contextualizada. La evidencia disponible en PubMed ha mostrado de forma consistente que la información de salud en internet es variable en calidad, a menudo incompleta o inexacta, y puede condicionar decisiones inapropiadas por parte del paciente (Eysenbach et al., JAMA, 2002; Crocco et al., BMJ, 2002)”, apunta la experta.

“La IA generativa supone un salto cualitativo: no sólo recupera información, sino que la sintetiza y la formula con apariencia de autoridad clínica, lo que incrementa el riesgo de confianza indebida. Estudios recientes han demostrado que modelos como ChatGPT pueden proporcionar respuestas médicas plausibles pero incorrectas o incompletas, fenómeno conocido como ‘alucinación’ (Bender et al., FAccT, 2021; Alkaissi & McFarlane, Cureus, 2023)”, detalla Bascuñana.

En el ámbito específico de la Medicina Física y Rehabilitación, todo ello tiene implicaciones particularmente relevantes:

• Prescripción de ejercicios contraindicados: la IA puede recomendar protocolos genéricos sin integrar variables clave (etiología del dolor, fase evolutiva, comorbilidades), con riesgo de agravar lesiones (p. ej., ejercicios de flexión lumbar en determinadas discopatías).

• Omisión de signos de alarma (red flags). La literatura ha mostrado que los sistemas de IA pueden fallar en la identificación de situaciones clínicas urgentes o complejas, lo que puede retrasar diagnósticos relevantes (Rao et al., J Med Internet Res, 2023).

• Falta de progresión terapéutica estructurada. La rehabilitación requiere una dosificación precisa del ejercicio (intensidad, volumen, progresión). Las recomendaciones de IA suelen carecer de esta arquitectura terapéutica.

• Ausencia de personalización clínica. La IA no integra adecuadamente factores como fragilidad, edad avanzada, pluripatología o contexto funcional, elementos nucleares en Medicina Física y Rehabilitación.

“La transición del Dr. Google a la IA no elimina los riesgos previos, sino que los sofistica y potencia”
En cuanto al hecho de que la IA generativa tenga capacidad para ofrecer respuestas plausibles, aunque puede que en ocasiones también incorrectas, inevitablemente conlleva una serie de consecuencias (siempre y cuando la información generada por esta tecnología superavanzada esté marcada por inexactitudes, argumentos descontextualizados o datos erróneos). Según la especialista -y ahondando en lo previamente explicado-, en el ámbito de la Rehabilitación estas problemáticas pueden traducirse en:

• Prescripción de ejercicios contraindicados (p. ej., flexión lumbar repetida en determinados cuadros discales)

• Omisión de signos de alarma (déficit neurológico, inestabilidad articular)

• Recomendaciones sin progresión terapéutica adecuada

• Falta de adaptación a edad, fragilidad o pluripatología

“El impacto puede ser clínicamente relevante: desde el empeoramiento del dolor, hasta retrasos diagnósticos de patologías graves”, señala.

En definitiva, que “el impacto clínico potencial no es menor. La evidencia sugiere que la desinformación sanitaria -ya descrita en la era Dr. Google- puede asociarse a peores resultados en salud, aumento de la ansiedad y retrasos en la atención adecuada (Tan & Goonawardene, J Med Internet Res, 2017). Con la IA generativa, este riesgo se amplifica al aumentar la credibilidad percibida de la respuesta”, subraya la presidenta de SERMEF.

A lo que añade: “la transición del Dr. Google a la IA generativa no elimina los riesgos previos, sino que los sofistica y potencia. En rehabilitación, donde el tratamiento debe ser necesariamente individualizado y basado en un diagnóstico médico funcional, la supervisión por un especialista en Medicina Física y Rehabilitación es imprescindible para garantizar seguridad y eficacia”.

La tecnología debe ser aprovechada como complemento, no como sustitución del trato humano
Claro que no todo lo que vincule a la IA con la Medicina tiene que ser necesariamente sospechoso o tener un potencial nocivo. “El principal beneficio potencial de las herramientas de Inteligencia Artificial es la mejora de la comprensión: explicar diagnósticos, pruebas y tratamientos en un lenguaje más accesible. Y, además, ayudar a preparar la consulta”, expone la Dra. Bascuñana. Ahora bien, insiste a renglón seguido, dado que esta tecnología superavanzada puede “ofrecer información amplia, aunque con variabilidad en exactitud, necesita siempre de validación humana”.

En esta línea, Bascuñana recuerda que las herramientas de IA “no diagnostican ni prescriben, sino que ofrecen información y apoyo conversacional”, por lo que “su uso debe entenderse siempre como complemento y nunca como un sustituto del acto médico. El médico rehabilitador es quien garantiza la seguridad, el contexto clínico y la correcta indicación del tratamiento”. Estos recursos digitales, asimismo, pueden ser útiles como “apoyo entre visitas para educación sanitaria o como recordatorios de hábitos saludables”, pero siempre -recalca de nuevo- “bajo el principio de complementar, no sustituir”, puesto que “una respuesta bien redactada no equivale necesariamente a una respuesta correcta, por lo que es imprescindible la validación por parte de profesionales sanitarios”.

https://ejercicios.sermef.es/
A todo esto, SERMEF dispone de una herramienta específica para la prescripción de ejercicio terapéutico basada en evidencia científica y creada por profesionales expertos: la plataforma digital de ejercicios https://ejercicios.sermef.es/. “Es accesible de forma libre y gratuita y está organizada por regiones anatómicas como cervical, lumbar, hombro, codo, cadera o rodilla. Permite seleccionar programas que han demostrado eficacia o diseñar programas personalizados adaptados a cada paciente”, manifiesta la presidenta de los médicos rehabilitadores.

Finalmente, y a modo de aclaración divulgativa con respecto al concepto de ‘fisioterapia rehabilitadora’, Bascuñana especifica que este término “es conceptualmente incorrecto y genera confusión. La rehabilitación es un proceso médico integral -liderado por el especialista en Medicina Física y Rehabilitación- en el que la fisioterapia figura como una herramienta terapéutica dentro de un abordaje multidisciplinar”. La siguiente tabla describe las diferencias entre ambos términos:

Reh-Actualización

Por último, cabe decir que SERMEF lanza ‘Reh-Actualización’, la obra pionera y de referencia imprescindible en Medicina Física y Rehabilitación que, por primera vez en España y en el ámbito de la lengua española, reúne de forma integral todo el conocimiento clínico de la especialidad médica en una plataforma online de formación y consulta. ‘Reh-Actualización’ está estructurada en módulos formativos y es accesible a través de https://formacion.sermef.es/rehactualizacion/.

La nueva herramienta formativa y, al mismo tiempo, manual de consulta está concebido para acompañar la práctica clínica diaria. Se trata de una obra que abarca de manera integral todas las competencias y ámbitos de actuación de la especialidad y que se convierte en el compendio más completo, profundo y actualizado disponible hasta la fecha en español.